分层抽样与分群抽样的区别是什么

1、内容不同

分群随机抽样：将调查母体区分为若干个群体，然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本，对群体内各子体进行普遍调查。

分层随机抽样：先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。

2、调查对象不同

分群随机抽样：各群之间具有共性，例如人口数目、民族构成等；而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广泛一些。

分层随机抽样：适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。

3、特点不同

分群随机抽样：抽中的单位集中，调查方便，可节省人力和费用。

分层随机抽样：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

分层抽样与整群抽样的区别：特点不同、方式不同、应用方式不同。：分层抽样中所有子群均要抽取一个子样本，作为总体样本的一部分，即总体样本在各层中均有分布。而整群抽样则是抽取若个子群并将抽出子群的全部个体和起来作为样本，因此，总体样本分布在部分子群中。

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一、特点不同

分层抽样：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

整群抽样：整群抽样实施方便、节省经费；但是整群抽样是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

二、方式不同

分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

1、分层抽样

某公司的雇员按照部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。

2、整群抽样

福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查。

三、应用方式不同

分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。