快手推荐机制

快手的推荐算法机制流量逻辑：社交+兴趣

快手优先基于用户社交关注和兴趣来调控流量分发，主打“关注页”推荐内容。

在视频内容端计算视频相似度，根据用户填入的标题和描述、发布位置等为视频打标签，在用户端分析用户行为并通过社交网络描绘用户画像，再进行匹配二者。快手流量逻辑可以被形容为由“陌生人社交”转变为“粉丝老铁社交”，由“公域流量”转变为“私域流量”；发帖人的“风格”/“人设”越明显、越强大，私域流量就会越紧密。