快手直播推荐算法

快手的算法驱动只要有以下三种：

1、流量池分配

快手的流量池，是指作品因获得不同曝光率而得到的不同流量位置。快手对于任何一个作品，甚至是广告作品，都会分配一个基础的播放量，这个播放量大概为0-200次，而150-200次，这个区间的播放量数据非常的重要，因为快手会根据作品的点赞率、评论率及转发率来判定是否要推送到下一个流量池中。

2、叠加推荐

快手新视频分布的时候系统会分配一定的推荐量，当短视频的热度不断的上升，系统会通过加权的方式给予短视频更多的推荐，除此之外，系统还会根据短视频的播完率、点赞数、评论率和转发率得出推荐数，因此，要想获得更高的叠加推荐，我们可以通过短视频的标题引导用户进行评论等。

3、热度加权

快手短视频的热门短视频的播放量一般都是在百万次的播放级别的，他们的点赞数、评论率和转发率也是出于瑶瑶领先的状态的，这是因为这些短视频是经过一层层热度所带来的结果的。

在快手中内容的主力军是短视频。那算法是如何识别视频，我们又该如何根据算法规则，制定更容易被检测到的内容呢？

机器无法通过一次识别就判断视频是哪种题材、是否受欢迎。因此当一条视频上传到快手，机器先会抓取一些特征，如主体、表情、场景、声音等来提取信息。根据这些信息做猜测，投放到用户池中做灰度测试，从而得到不断的验证。

根据以上过程我们就可以发现，想要内容受平台喜爱，可以在特征上下功夫，如炒鸡的账号，我们可以在视频标题和文案上突出炒鸡、美食等内容特征，还可以在评论区加入炒鸡很好吃 等词汇给视频打标签，帮助机器快速识别并推送给精准的目标受众。