如何做大数据的数据采集？

泛微信息采集智能机器人——千里聆，通过RPA+AI两大系统引擎能力，构建了采集提炼一体化的信息采集智能机器人平台；打造了丰富的专项场景应用，满足组织中各类角色和部门信息采集需求。

随着数字化转型的推进，各行各业的大量线下场景转移到线上，从而促进了各种数据的爆发式生产，进一步加快了海量数字资产的形成，比如招标数据、政策数据、竞品数据、舆情数据等等。

在信息海洋中，如何高效且有效地获取数据 ？发现业务缺陷和进步空间，从而制定优化和改进的措施，循环驱动业务前行，实现降本增效的效果？

组织常见的信息采集需求场景：

组织里各类角色和部门的工作中，需要大量的价值数据来支撑，需要定时监控各类网站更新情况。通过关键词的设定及智能算法，筛选出有价值的信息。

1、招投标信息采集

市场和销售人员常常面临线索挖掘难，手动查找客户关键信息费时费力等问题，如何快速查找有效线索？

2、政策法规信息采集

国家行业政策瞬息万变，安排专人搜集信息费时费力还找不全；如何快速知晓相关政策，从而通过宏观政策调整企业决策？

3、商品价格信息采集

企业面对供应商报出的产品价格无法判断真假高低时，能否通过机器人自动抓取互联网同类产品的价格信息给采购审批做参考？

4、 竞品信息采集

竞争无处不在，友商新品发布、战略联盟、广告投放、客户签约等动态信息如何瞬间知晓并有效跟踪以及制定应对决策？

5、企业舆情采集

互联网自媒体时代，一条负面信息可能引发公司陷入舆论危机，如何有效从众多信息流中自动抓取公司舆情并有效监测应对？

千里聆-信息采集智能机器人解决方案：

互联网数字资产是庞大的信息资源矿，RPA能够协助组织便捷、自动化采集数据，AI能够为您提炼出有价值数据。

泛微千里聆通过RPA + AI 两大系统引擎能力，构建了 “采”+“炼” 一体化的信息采集智能机器人平台；并且打造了丰富的专项场景应用，来满足组织中各类角色和部门信息采集需求。

能够7*24小时模拟人自动完成访问目标网站、抓取网页数据、收取邮件内容、填写上报数据等工作。

泛微千里聆能实时获取需要的有效信息数据，并及时推送到手机上，不错过任何重要信息，不用再在信息海洋中耗时耗力地去找信息。

一、千里聆的目标

泛微千里聆为组织中的市场部、销售部、采购部、研发部、人事部等各部门需求，提供专项信息采集解决方案。

泛微千里聆成为您7*24小时不间断工作的信息采集数字化员工，助您随时随地可以获知：

· 某种原材料商品的全网最低采购价信息；

· 有匹配您单位业务的招标信息；

· 政府发布了对您行业支撑的新政策；

· 您的主要供应商发生了股东变更等；

· 竞争对手刚发布了新的产品和市场活动等……

让您的工作决策更加高效精准，让您的组织运行更加的智慧灵敏！

二、千里聆平台架构

泛微千里聆的前端具备适配各类网页端、移动APP、桌面软件及API的自动化操作能力；

中端实现覆盖了大量的应用场景可直接选用；

后台配备了强大的机器人设计器和执行器，来确保不同采集需求的实现落地，每个岗位、部门都可以根据需求灵活配置部门级解决方案。

三、千里聆技术优势

泛微千里聆平台的四大核心优势助力组织快速获取价值数据的能力：

· 指令库：提供了丰富可扩展的指令，以满足不同业务场景的需求变化

· 设计器：提供了可视化的设计器，拖拽式选择指令，完成机器人的定义组装

· 机器人：组装好的机器人按工作场景等分类管理，可分享复用减少维护量

· 执行器：提供了足够灵活的运行规则，确保不间断调度机器人按规则执行。

应用价值：

泛微千里聆，深度全网采集信息，智能化分析提取有效数据，快捷连接各类业务系统，及时推送信息，并且7*24小时无人自主工作，无需人工值守。

要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。

物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。

Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。

传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！