根据抖音的算法机制来的。当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。这时，这个视频会出现在大部分用户的全部推

目前抖音的推荐机制是人工+算法；总共可以分成三个阶段来理解。第一步：上传视频后，人工审核加标签，再算法推荐人群，根据账号权重，推荐人数为：20-250；第二步：根据第一次推荐的评论，点赞，分享数量来计算，具体公式：热度=a*视频完播率+b*

从大量的视频中，通过用户的行为，判断用户对哪些视频更感兴趣，推送给他们。那么抖音是如何判断用户是否喜欢推荐的内容呢？在抖音的视频信息流中，有四个按钮，分别是关注、转发、评论、点赞。这几个按钮的作用，就是用来判断用户是否喜欢推送的