产品运营，如何做出一份优秀数据报表？

接触过我司的产品经理、产品运营，也接触过世界500强的报表工程师，他们的共识有一个：每一张报表，都是一个产品。

产品的上线流程

市场分析——>竞争分析用户分析——>需求（场景）分析——>功能设计——>开发——>发布——>运营——>迭代

互联网产品初期，在初次面向市场的时候，产品往往是一个MVP（最小可用单元），通过种子用户的反馈，分析使用数据，验证产品的可用性，快速迭代，逐渐修正与完善。

报表系统的上线流程

同行业报表项目参考（行业咨询）——>业务部门需求采集分析——>报表设计——>上线——> end

绝大多数的企业在报表上线之后，都忽视了一个关键动作——运营，以致于IT部门陷入了一个怪圈，疲于应付业务人员的需求，天天加班工作却得不到认可。实际上，系统上线不等于终点，被大量使用与认可才是成功的第一步！

产品数据报表的作用

• 持续推广与曝光
• 精细化运营，针对人群、场景、流程做差异化细分运营的运营策略，提升运营动作的效率最大化
• 基于用户数据分析的产品不断迭代优化

其实不管什么部门，什么岗位，报表都是差不多的，所以帆软君这里就进行一个大体的总结。

报表系统如何运营

之前，的一家互联网行业客户告诉我们，为了让报表系统被业务部门认可，IT部门在上线报表系统的初期以及推广期主要做了4件事：

1、冷启动阶段

a.寻找种子用户

优先挑选了营运部门的管理层作为种子用户，依据需求为其定制了PC、移动端两张营运报表，报表上线后不断关注其访问量趋势，发现移动端模板的活跃度更高，并且用户对模板的评价非常好，随着口碑的传播，分公司的营运部门也提出了类似的需求，IT部门开始重新考量整个营运部门的需求，为其系统化的搭建报表应用。

b.简单的用户数据分析

这个阶段的用户数量和模板数量都还处于一个比较小的数量级，只需要通过用户的访问数据，验证报表是否满足种子用户的需求。

2、高增长阶段

a.从三个维度和两类应用场景分析用户的使用数据，关注性能与用户体验，促使报表系统不断优化

三个维度：

1、报表系统的整体访问趋势

——把控报表系统的整体运营状态，研究用户的访问习惯，合理分配资源

2、每一位业务人员的访问趋势

——充分掌握哪些业务人员的数据诉求更为强烈，那他们的数据需求被响应的优先级将会更高；那些一个劲提需求，却没有访问量的部门，我们需要重新核算成本，降低他们的需

求优先级

3、每一张报表的访问趋势与性能体验

——每一张报表都是一个产品，同样也有完整的生命周期，不被需求的报表要及时的淘汰，降低运维成本；访问量火热的报表要纳入优化迭代，提升用户访问感知，深挖需求，扩充业务场景

两类应用场景：

数据大屏/移动端报表

——什么样的数据分析场景更加在哪类终端上访问量更高？我们是否需要为其专门打造一张移动端的模板，更美观的样式，更人性化的交互效果？

b.主动推送与推广

——内容推广

伴随着报表系统的不断迭代，每一次为业务人员扩充的应用场景需要通过渠道来推广与宣传，促进用户的使用率，这个渠道可以是企业内部的宣发平台，也可以通过C端市场中的新媒体渠道。

——报表推送

业务人员常用的报表可以通过帆软报表平台提供的推送功能直接触达最终用户，培养其对报表的使用粘性。

平台内有哪些产品的分析功能？

1、固化的用户行为数据分析

FineReport平台为用户提供了常用的运营数据统计功能

• 访问量数据：包含平台访问次数、模板访问次数、用户数等内容
• 模板热度：不同模板在周期时间内的访问总数
• 用户行为：不同用户在周期时间内的访问总数，并且区分统计出查询、导出、打印等不同的用户行为
• 性能监控：不同模板的平均响应时间、平均内存等内容

借助于常用的运营数据统计，我们可以对报表系统做一个整体的评估，对整体的访问量、模板热度、模板性能做到心中有数。

2、深入的用户行为数据分析

作为数据分析的先锋，只要有数据源，没有IT做不了的运营数据分析。

FineReport会将用户的访问数据存储至数据库当中，可以直接通过设计器链接数据库定制运营所需分析模板。

3、主动推送与推广

FineReport为每一种报表使用方式与场景都提供了消息推送的服务，包括了：平台消息推送、微信/钉钉消息推送、APP推送、邮件推送等。

结尾处，来介绍一下FineReport这个报表工具，被用来解决这些问题：

• 市场环境和业务需求多变，无法快速满足变化的报表需求
• 传统SQL+Excel 的方式整合数据做报表，效率低准确性差
• 业务系统数据过于分散形成数据孤岛，难以有效利用
• 缺乏统一的报表工具管理门户，无法形成全局数据视野，辅助决策

说几个优势：

类Excel的设计模式，大降低了学习成本，会使用excel，基本上就会使用FineReport，支持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式

数据填报功能，避免了excel收集数据混乱，支持多种数据源不在话下

丰富的图表和可视化展示形式，这个应该不用我多说

用户生态出色，可以从0-1学习和找到困难问题的解决方法

还是得用对工具，直接私信我“报表”获得！

肯定先要确立分析目标；其次收集整理数据，看数据如何处理；再者分析数据；最后就可以得到数据可视化的结果。例如我们生活中常见的膳食宝塔，目标就是如何健康膳食，通过数据的处理整理发现对比数据更能凸显，于是选择金字塔图，就很直观的得出了哪种食物营养高。推荐一款组件超多超丰富的可视化平台：迪赛智慧数。